基于形态成分分离的风电场杂波抑制算法研究

• 作者: 万晓玉 沈明威 吴迪 朱岱寅
• 来源期刊: 现代雷达
• 关键词: 气象雷达 风电场杂波 短时傅里叶变换 形态成分分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术|Radar System and Technology
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TN959.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2021.03.013

摘要

由于时变风力涡轮机杂波(WTC)严重影响气象雷达的探测性能,文中研究了基于形态成分分离的风电场杂波抑制算法.该算法首先滤除静止地杂波,以减少回波信号中的形态成分分量;然后,引入形态成分分析思想,并改进短时傅里叶变换窗函数重叠率以减少WTC频谱泄露;最后,通过采用基追踪和分裂增广拉格朗日收缩算法,实现气象信号和WTC高精度稀疏分离.仿真实验结果表明,该算法有效提高了低信噪比条件下WTC的抑制性能.