基于改进花粉算法优化的神经网络负荷预测研究

• 作者: 赵珍玉 蒋燕 段睿钦 周彬彬 高洪洋
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 短期电力预测 进化计算 神经网络 花粉算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TM615|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2021.02.031

摘要

为预测短期电力负荷,可采用神经网络方法预测,而神经网络复杂权重和阈值的参数调节为预测精度的提升增加了一定程度的困难.采用进化计算算法优化过后的神经网络拥有更为优良的结构,能够提高神经网络的预测精度,为了使求解神经网络结构的进化计算算法拥有更为优秀的搜索能力,可改进算法求解网络模型结构.对进化计算花粉算法的改进及改进效果进行了研究.