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摘要:
数字孪生车间环境下获取生产数据更加便捷,使系统运行过程中收集机器故障、质检报废等扰动事件成为可能.为了科学评估并及时应对扰动事件对系统性能的影响,面向考虑质检报废的流水线,研究流水线性能评估与质检机器配置优化问题.考虑流水线中的质量检测操作,定义了质检报废事件,定量分析了机器故障与质检报废等扰动事件对系统产出的影响,建立了事件驱动的系统生产损失模型;在此基础上,综合考虑系统生产损失成本与质检机器投入成本,以最小化系统总成本为目标,建立了质检机器配置优化模型,并采用遗传算法求解获得了质检机器配置优化方案.通过仿真实验表明,所提优化方法既可保证系统产出,又可降低质量检测成本.
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文献信息
篇名 事件驱动的流水线建模与质检机器配置优化
来源期刊 计算机集成制造系统 学科
关键词 数字孪生 流水线 质检报废 事件驱动建模 质检机器配置
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 面向数字孪生的加工与调度优化
研究方向 页码范围 487-500
页数 14页 分类号 TH166|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2021.02.016
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研究主题发展历程
节点文献
数字孪生
流水线
质检报废
事件驱动建模
质检机器配置
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
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