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摘要:
加权平均温度Tm是全球导航卫星系统(GNSS)反演可降水量的关键参数.本文以中国陕西为例,结合欧洲天气预报中心(ECMWF)的再分析数据与3个探空站数据,基于最小二乘原理建立了一种顾及周期性的Tm区域化回归模型.利用陕西省内3个探空站数据进行验证.结果表明,本文所建立的顾及周期的Tm区域模型比传统Bevis模型精度平均提升率为16.1%.另外,针对不同气候类型地区的差异问题,建立了随纬度变化分段线性形式的顾及气候差异的Tm模型,解决了回归模型在不同气候区的适应性问题.与探空数据比较,顾及气候差异的Tm模型其外符合精度(RMS)范围在1.47~2.06 K之间,与Bevis模型比较,精度平均提高率为44.9%,提升效果显著;利用ECMWF数据选取19个格网点对模型进行精度评估.结果表明:平均RMS为3.26 K,最大RMS为3.67 K;平均STD为2.69 K,最大STD为3.19 K.
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可降水量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 顾及气候差异的区域加权平均温度模型——以中国陕西为例
来源期刊 测绘学报 学科
关键词 加权平均温度 陕西省 模型区域化
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 大地测量学与导航|Geodesy and Navigation
研究方向 页码范围 356-367
页数 12页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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加权平均温度
陕西省
模型区域化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导