基于改进BESO算法的带隔板薄壁方管耐撞性拓扑优化

• 作者: 王章骏 许平 邢杰 赵紫亮 蔡隽堃
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 关键词: 带隔板薄壁管 拓扑优化 耐撞性 BESO算法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 智能制造与装备|Intelligent Manufacturing and Equipment
• 页码范围: 1573-1581
• 页数: 9页
• 分类号: U270.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200777

摘要

为了提高带隔板薄壁方管的耐撞性能,实现吸能管轻量化的设计目标,采用改进的双向渐进结构优化法(BESO)对吸能管进行拓扑优化.针对传统BESO算法不能满足带隔板吸能管压溃过程中管壁与隔板的作用不同而导致的优化目标不同的问题,提出多设计域优化目标分离法;针对优化过程中的模型信息储存问题,提出克隆体法.代码采用Python编写,与ABAQUS无缝对接.研究结果表明:拓扑优化后的结构比之原始结构,质量下降了27.98％,比吸能提高了30.89％,验证了所提算法的有效性和可靠性.