改善医保数据质量的标准化流程建设:2013-2015年河南省某县新型农村合作医疗数据质量的评价和改进

• 作者: 刘利群 刘晓燕 刘阳 万霞 杨功焕
• 来源期刊: 疾病监测
• 关键词: 新农合 数据质量评价 数据质量改进 标准操作程序 数据字典 数据清洗
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 新农合医疗数据质量评价|Quality Evaluation of New Rural Cooperative Medical System
• 页码范围: 261-269
• 页数: 9页
• 分类号: R211|R19
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/jbjc.202006120213

摘要

目的 对2013-2015年河南省某县的新型农村合作医疗数据进行质量评价和改进,形成改善医保数据质量的标准操作程序,为其他地区数据收集和整理提供思路.方法 首先评价原始数据库的完整性和内部一致性,包括缺失值、异常值和极值检查,同一信息的多个来源间比对,逻辑核查及查重,并且以同样的内容为目标,对数据库中能够补充或修订的内容进行相应完善.对数据集(尤其是诊断)进行结构化整理及编码,形成数据字典.对质量改进后数据库中的关键变量进行描述性统计和比对,评价外部一致性.结果 该数据集中有27.11％的记录诊断为“无”、空白或乱码;其余记录有诊断但为非结构化文本形式,对其进行人工整理和编码后形成了“诊断-标准诊断-ICD-10编码”字典.编码后可见96.00％的诊断内容明确;诊断与性别、年龄间的逻辑一致性高达98.67％.费用和就诊时间变量的完整性均达到100％.费用信息基本准确;有极少量(0.59％)人次的就诊时间段与同一人其他次就诊间发生重叠现象.关键人口学信息有极少量(0.27％)缺失、异常或极值,但可能出现与身份证号提取的性别或年龄不一致的情况.整体看来,研究县的新农合数据集质量较高.结论 医保数据是了解人群患病和研究患病支付时的重要资料,在分析前有必要对其进行标准化的质量评价和改进.依靠数据字典等技术手段改进填报工具,依照ICD-10编码规则来规范诊断的填写和编码,可促使医保数据在估算人群健康水平中发挥更大作用,也有利于判断医保的合理支付.