声呐渗流测量数据降噪的分类模型研究

• 作者: 杜家佳 卜凡 杜国平 王永利 宋晓峰 杜建平
• 来源期刊: 声学技术
• 关键词: 声呐分类 声呐渗流检测 渗流测井 水库渗漏 梯度提升树 ReliefF算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理和换能器
• 页码范围: 429-434
• 页数: 6页
• 分类号: TB56
• 语种: 中文

摘要

渗漏造成的一系列安全隐患己严重威胁到地下隐蔽工程的建设与正常运行.为了研发新的渗流测量手段与技术方法,减少控制渗漏事故的发生,提出了一种基于梯度提升树的声呐渗流检测结果分类模型.模型利用ReliefF算法选取贡献权重大的特征作为训练数据集,利用属性标注的数据集训练出区分水库渗流、井孔渗流与噪声的梯度提升树模型.实验结果表明,所提出的分类模型具有良好的识别性能,在训练集上实现了高达96.6％的准确度,且在实际使用中能够较为准确地识别噪声干扰.