基于流量感知的网络切片资源智能分配方法

• 作者: 郭红峰 黄继宁
• 来源期刊: 移动通信
• 关键词: 流量感知 网络切片 神经网络 资源分配
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Research and Discussion
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TN925.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2021.03.017

摘要

针对当前网络切片资源仅考虑时间域请求所导致切片资源分配不合理的问题,采用基于残差-预测框架的流量感知算法来预测网络流量,结合神经网络预测未来的网络负载状态;基于网络负载预测结果,利用VNF技术实现网络切片资源智能分配.实验表明,该方法能够提升虚拟服务功能链数据包调度的端到端时延和CPU利用率.