肿瘤间质比及联合免疫评分对预测脊柱脊索瘤患者生存预后的意义

• 作者: 郑博文 邹明向 刘福生 吴海林 王孝宾 吕国华 李晶
• 来源期刊: 中国脊柱脊髓杂志
• 关键词: 脊索瘤 肿瘤间质比 生存分析 预测因素 免疫评分
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 临床论著|Original articles
• 页码范围: 134-144
• 页数: 11页
• 分类号: R730.269
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-406X.2021.02.06

摘要

目的:分析脊柱脊索瘤中肿瘤间质比(tumor-stroma ratio,TSR)、免疫评分(immunescore,IS)与患者预后之间的关系,探讨TSR及其联合IS在预测患者预后中的临床价值.方法:回顾性分析77例脊柱脊索瘤患者的临床资料,其中男性54例,女性23例.由2位病理科医师对病理切片中的TSR进行独立评估,利用X-tile软件获得局部无复发生存期(local relapse-free survival,LRFS)及总体生存时间(overall survival,OS)具有最小对数秩P值的点,利用该点将患者分为高TSR组和低TSR组;应用免疫组化法对77例脊索瘤标本进行CD3+和CD8+肿瘤浸润性淋巴细胞(tumor-infiltrating lymphocytes,TILs)子集的检测,再对其进行自动图像分析,得出IS,并将患者分为高IS组和低IS组.采用Kaplan-Meier方法对临床和病理参数(年龄、性别、肿瘤大小、位置、术前复发、周围组织浸润、级别、分期、切除方式、出血和坏死情况、TSR和IS)与患者结局(LRFS、OS)的关系进行单因素生存分析;纳入单因素分析有显著统计学意义的变量,使用Cox比例风险模型分析患者LRFS和OS的独立危险因素;Pearson's相关性分析两个连续变量之间的关系.应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较TSR联合IS和TSR或IS单独使用时的预测能力.应用Bland-Altman 一致性分析评估两位评估者之间TSR测量的一致性.结果:两位评估者在TSR评估方面存在很强的相关性(r=0.924,P＜0.001);Bland-Altman证实两位评估者之间TSR数据的平均差异较小,有良好的一致性(P=0.292).单变量分析显示TSR、IS、年龄、周围肌肉浸润、手术切除方式与LRFS存在相关性(P＜0.05).TSR、1S、周围肌肉浸润、肿瘤分期、手术切除方式与OS存在相关性(P＜0.05).TSR与IS呈正相关(P＜0.05),高IS预示着良好的临床预后,而低TSR和低IS患者存活率最低.LRFS的多变量Cox分析显示周围肌肉浸润、TSR和IS可独立预测预后(P＜0.05),OS的多变量Cox分析显示TSR是OS的唯一预测因素(P=0.011).ROC分析显示TSR在预测LRFS和OS 方面的能力与IS 相当[LRFS:AUC(TSR)=0.565,AUC(IS)=0.630;OS:AUC(TSR)=0.632,AUC(IS)=0.648];将TSR纳入IS系统中可提高TSR对疾病复发和生存率预测的准确性[LRFS:AUC(TSR+IS)=0.709;OS:AUC(TSR+IS)=0.727].结论:TSR与患者的生存率相关,且是LRFS和OS的预测因素.在生存分析中纳入TSR可提高其预测预后的能力,将TSR纳入IS系统中可提高IS对疾病复发和生存率预测的准确性.