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摘要:
为更加准确的识别车牌信息,本文研究设计了基于BP神经网络的车牌识别模型.通过数字图像处理技术预处理车牌图像、定位车牌区域、分割车牌字符,最后采用BP神经网络技术实现车牌字符的识别.通过MATLAB软件仿真实验,取得了较好的识别结果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的车牌识别建模及实现
来源期刊 电子测试 学科
关键词 车牌识别系统 字符识别 BP神经网络
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 理论与算法|The theory and algorithm
研究方向 页码范围 44-45,78
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.01.015
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别系统
字符识别
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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