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摘要:
针对数字化变电站存在的计量设备运检问题,本文采用智能运检技术辅助计量人员完成以往难以完成的工作,提高数字化变电站计量巡检效率.通过对计量设备的图像识别,可以自动识别计量设备的故障.加之以智能分析系统的指导,可使专业水平较低的工作人员可以完成数字化变电站计量设备的运检.建设一个完善的知识收集、知识形成、知识共享、知识应用为一体的智能分析系统管理体系,为数字化变电站运检闭环管理的故障消缺提供技术支撑,提高故障诊断及修复能力,规范现场作业,集成地点定位导航、电子工单远程处理提交、现场故障诊断修复作业指导,实现现场作业流程的标准化,降低现场工作人员的技术依赖和工作量,提升人员工作效率和作业自动化和安全水平.
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文献信息
篇名 基于增强现实技术的计量运检智能辅助系统
来源期刊 环境技术 学科
关键词 智能运检 数字化变电站 智能分析系统 增强现实技术 知识库
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 技术专栏|TECHNICAL COLUMN
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 TM732
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7204.2021.01.025
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期刊影响力
环境技术
双月刊
1004-7204
44-1325/X
大16开
广州市科学城开泰大道天泰1路3号《环境技术》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2782
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