Tor暗网交易数据的取证研究与设计

• 作者: 汤艳君 张一鸣 明泰龙 刘丛睿 安俊霖
• 来源期刊: 警察技术
• 关键词: 暗网 交易数据 取证 可视化
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9875.2021.03.019

摘要

暗网中充斥着贩卖军火、公民个人信息交易、毒品交易等非法活动,打击暗网犯罪对维护社会安全有着重要意义.在调查暗网网站内交易物品和案值等信息时,具有重要线索或证据意义的交易数据包括卖家ID、交易商品内容、商品价值、交易时间和交易方式等等,然而面对海量的网络信息,人工提取这些交易数据会较为困难.为提升公安机关对暗网违法交易的侦查取证效率,研究并设计暗网交易数据取证系统,实现对暗网违法网站中不法人员发布的交易数据进行文本提取固定,完成哈希值校验并将其结果以可视化形式呈现,不仅便于侦查人员快速提取暗网中违法交易信息、关联分析暗网违法犯罪活动,有利于暗网犯罪侦查的顺利进行,还可为司法部门对案件的定罪量刑提供重要依据.