基于SIFT算法的遥感图像配准研究

• 作者: 黄海波 李晓玲 聂祥飞 张月 冯丽源
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: SIFT算法 特征提取 图像配准 图像处理
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.06.097

摘要

图像的自动配准是一项重要而又具有挑战性的工作,特别是对遥感图像而言.需要一种准确、鲁棒、快速的全自动配准方法.尺度不变特征变换(SIFT)算法及其改进算法在图像配准中得到了广泛地应用.然而,在遥感图像中,由于图像间的灰度映射存在显著的差异,可能很难找到足够多的正确匹配结果.采用So-bel算子进行二次梯度计算,提出了一种新的特征描述方式来克服灰度映射的差异,同时为了减少图像配准的计算量,从SIFT算法中高斯差分金字塔第二组开始进行特征检测,然后利用欧氏距离比值法进行特征匹配,最后通过快速采样一致性(FSC)算法对错误的匹配结果进行剔除.在合成孔径雷达(SAR)以及不同波段的遥感图像上进行了测试,实验结果表明,与现有的几种方法相比,该方法在配准时间和精度方面均具有很好的性能.