改进的A-FAP图像去噪算法

• 作者: 刘巍巍 李海新
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分算子 分数阶积分算子 自适应阶次 Alexander函数 分数阶微积分 掩模模板 小波变换 图像去噪
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 519-524
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.02.032

摘要

针对传统去噪算法易引起图像边缘、纹理细节丢失和模糊的问题,提出改进的A-FAP(adaptive fractional alexan-der polynomials)图像去噪算法.利用小波变换对受到噪声污染的图像进行展开,以图像结构特征、局部统计特征和图像差异特征为参数构造自适应分数阶次函数,配合A-FAP滤波器进行去噪处理,通过小波反变换对处理后的图像重构.实验结果表明,该算法相较其它去噪算法,在性能评价上峰值信噪比(PSNR)和图像相似度(SSIM)有明显提高,在视觉感知上凸显出边缘细节和纹理信息.