原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
多媒体数据量逐步加大,传统系统中的数据清洗技术已无法完成数据清理过程.在数据查询过程中,时常出现人机交互性较差的问题,因而设计基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统.在系统硬件框架中,增加高速数据传输接口,并对中央控制主机展开优化.采用MySQL构建分布式数据库,对多媒体数据进行存储.引用人工智能技术中贝叶斯学习方法完成数据清洗,采用C语言编程控制数据库整合过程.至此,基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统设计完成.构建系统测试环节,设定测试用例,完成对此系统与其他两种系统的查询交互性测试.设定此次测试分为文字查询与语音查询两部分,通过测试结果可知,此系统查询交互性较佳.
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文献信息
篇名 基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统设计
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 多媒体数据库 在线整合 人工智能 数据清洗 系统设计 系统测试
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TN915-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡启实 11 2 1.0 1.0
2 余卫星 9 2 1.0 1.0
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
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