基于全卷积神经网络的测绘遥感压缩影像分辨率优化研究

• 作者: 余龙君
• 来源期刊: 经纬天地
• 关键词: 全卷积神经网络 测绘遥感 压缩影像 分辨率优化
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 卫星遥感
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7563.2021.04.011

摘要

传统优化方法恢复压缩影像时,神经网络得到的图像边界像素不佳,导致定位的像素特征点难以满足优化要求,影响压缩影像分辨率优化效果,因此研究基于全卷积神经网络的测绘遥感压缩影像分辨率优化方法.该方法构建自适应小波阈值全变分去噪模型,基于全卷积神经网络恢复压缩影像,通过提取压缩影像阴影并对其进行灰度补偿,从而实现优化测绘遥感压缩影像分辨率的目的.实验结果:所研究方法的像素特征点定位效果更好,优化分辨率后用来评价压缩影像质量的五项指标,均优越于传统方法.