基于大数据的学习者行为分析平台构建研究

• 作者: 张丽萍 葛福鸿
• 来源期刊: 中国教育信息化（高教职教）
• 关键词: 大数据 教育大数据 Hadoop session
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 教育大数据
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: G40-057
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2021.03.013

摘要

近年来,国内的微课、慕课、网络课堂等发展迅速,依托大数据技术,能够把学习过程和效果更加透明地呈现给每一个学习者.文章基于Hadoop生态系统,设计并开发了一个轻量级的教育类大数据处理系统,可从网络课堂、网站、微信、APP等新媒体获取数据.通过对数据的收集、清洗、分析,进而挖掘数据中更多有价值的信息,为学习者提供更好的服务.文章以网络课程网站中session数据分析为例,通过分析可获取页面跳转转化率、热门课程离线统计、广告流量实时统计和黑名单过滤等,为网络课程网站的后期建设提供量化依据.