基于Logistic模型与支持向量机组合模型的网络舆情预测

• 作者: 程铁军 钦林林 方雯 何江松
• 来源期刊: 统计与管理
• 关键词: 网络舆情 Logistic曲线模型 支持向量机 组合预测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 统计理论与实践
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: G206
• 语种: 中文

摘要

考虑网络舆情发展的复杂性、非线性、不确定性等特征,将传统统计的预测方法和机器学习的方法相结合,构建网络舆情组合预测模型.在利用Logistic曲线模型和SVM构建单项预测模型的基础上,基于舆情数据的变化规律,利用熵值法构建组合预测模型,并以三起高热度舆情事件为例进行实证分析,实证结果表明组合预测能够更好的拟合网络舆情发展态势.