基于个性化场景的5G基站节能方法

• 作者: 郑佳欢 向勇
• 来源期刊: 移动通信
• 关键词: Affinity Propagation聚类 轮廓系数 周效应 潮汐现象 个性化节能场景 5G基站 智慧节能
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Research and Discussion
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2021.03.019

摘要

为了最大化基站的可节能空间,解决全网绿色基站的智能发现问题,通过改进Affinity Propagation聚类算法对基站日负荷曲线进行自适应聚类,并进一步挖掘分析周效应下的日潮汐现象和汐节能时段,智能化识别基站的个性化节能场景,从而周期性地采取差异化节能策略.实验分析验证了该算法的高效性和准确性,预计节能空间可达20％以上,可应用于5G基站能耗的智能化管理,提高5G网络能效.