空间知识挖掘的自然面群聚集度聚类方法

• 作者: 刘呈熠 武芳 巩现勇 行瑞星 杜佳威
• 来源期刊: 测绘学报
• 关键词: 地图综合 自然面群 空间聚类 分布密度 聚集度
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息|Cartography and Geoinformation
• 页码范围: 544-555
• 页数: 12页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

空间聚类是挖掘空间知识的重要手段之一.针对现有方法难以处理几何、分布特征差异大的面群聚类问题,本文提出了一种面要素分布密度的描述参数—聚集度,并设计了一种自然面群聚类方法.首先,分析了面要素分布密度的影响因子,定义了聚集度的概念,设计其计算方法并验证其有效性及优势;然后,基于聚集度和边界最短距离建立相邻面从属关系,识别聚类中心,完成初始群组的构建;最后,围绕群组特征设计了边缘检测和群组合并模型,实现了邻近相似群组的合并.试验表明,相较于最小生成树、强度函数聚类方法,本文方法兼顾几何特征、分布特征的复杂性,有效提升了自然面群的聚类效果.