心血管病风险预测模型在2型糖尿病人群中的验证

• 作者: 梁靖媛 李倩倩 刘晓非 王佳敏 沈鹏 林鸿波 唐迅 高培
• 来源期刊: 第三军医大学学报
• 关键词: 2型糖尿病 心血管病 风险预测 队列研究
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 专题报道:常见慢性非传染性疾病的预防与控制|Monographic Reports
• 页码范围: 1097-1102
• 页数: 6页
• 分类号: R181.3|R54|R587.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16016/j.1000-5404.202101028

摘要

目的 在我国2型糖尿病人群中独立验证并比较美国弗明汉(Framingham)心血管病预测模型和新西兰糖尿病队列研究(diabetes cohort study,DCS)心血管病预测模型的准确性.方法 研究对象为2010年1月1日至2018年12月31日在中国鄞州电子健康档案研究项目中有医疗记录的48 063名基线时未患有心血管病的30～74岁2型糖尿病患者.采用Kaplan-Meier方法计算研究对象5年心血管病实际发病风险,采用再校准后的Framingham模型和DCS模型分别计算研究对象5年心血管病的预测风险.采用C统计量评价模型的区分度,Hosmer-Lemeshow卡方值和校准图评价模型的校准度.结果 经过中位5.9年的随访,48 063名研究对象中共出现2 867例新发心血管病事件.Framingham模型和DCS模型均低估了研究对象的发病风险,在男性中分别低估了 3.6％和21.1％,而在女性中则分别低估了 21.0％和20.9％.在男性中,DCS模型的区分度优于Framingham模型,两模型的C统计量和95％可信区间分别为0.716(0.702～0.730)和0.662(0.648～0.677);但校准度方面两模型表现均不理想(P＜0.05).在女性中DCS模型和Framingham模型的C统计量和95％可信区间分别为0.743(0.730～0.756)和0.686(0.673～0.700),校准度均较差(P＜0.05).结论 Framingham 模型和DCS模型不适用于我国2型糖尿病人群心血管病风险预测.