基于文本挖掘的高等教材内容分析方法研究——以《教育心理学》学习动机知识内容分析为例

• 作者: 李菲 路阳 马强
• 来源期刊: 中国教育信息化（高教职教）
• 关键词: 内容分析 文本挖掘 术语识别 层次聚类 热点分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 教育大数据
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2021.03.014

摘要

随着教育信息化的迅速发展,以及高等教材具有的专业性、开放性、公开性等特性,高校课程教材的种类和数量不断增加.由此带来了诸如同一学科课程教材内容相互交叉、重叠、低水平重复等现象日益突显,以及个性化教材编制缺少有效参考等问题.文章基于文本挖掘技术对高等教材内容进行分析,即借助统计方法识别教材中的术语之后,使用自然语言处理技术对文本内容进行分词处理,进而统计并截取出高频词汇,构建"高频词—课程教材"矩阵,对高频词汇在同一学科课程教材知识内容中的分布情况进行聚类分析,挖掘出课程教材某一知识点研究中的热点.最后实现知识点的量化,以期帮助课程教材编制人员筛选、评价教材,为个性化课程教材编制提供辅助.