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基于多方向识别的三维断层增强方法
基于多方向识别的三维断层增强方法
作者:
安圣培
陈彦阳
罗红梅
颜世翠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
断层增强
三维地震数据
方向滤波
边界保持滤波
摘要:
为了应用断层增强技术来提高断层识别的精度,提出基于多方向识别的三维断层增强方法.通过方向滤波来增强地震同相轴的连续性,并压制背景噪声,通过边界保持滤波来保持地震剖面的断层信息.进一步地,对方法流程做两点改进:一是使用多方向断层识别,增强对倾斜地层情况的适用性;二是将二维断层增强方法扩展到三维地震数据,实现以较低的运算量达到三维断层增强的效果.合成数据和实际数据的应用实例均表明所提方法可以有效地压制背景噪声,增强地层同相轴的连续性,并提高断层图像的分辨率,有利于后续的构造解释.
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基于三维卷积神经网络的动作识别算法
卷积神经网络
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篇名
基于多方向识别的三维断层增强方法
来源期刊
北京大学学报(自然科学版)
学科
关键词
断层增强
三维地震数据
方向滤波
边界保持滤波
年,卷(期)
2021,(4)
所属期刊栏目
研究论文|Articles
研究方向
页码范围
653-659
页数
7页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13209/j.0479-8023.2021.057
五维指标
传播情况
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断层增强
三维地震数据
方向滤波
边界保持滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0479-8023
CN:
11-2442/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀北京大学校内
邮发代号:
2-89
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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