一种基于随机解调结构的心电信号压缩采样方法

• 作者: 刘继忠 严旭
• 来源期刊: 传感技术学报
• 关键词: 心电信号 随机解调 压缩采样 采样相位 重构算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理|Signal Processing for Sensors
• 页码范围: 211-217
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2021.02.011

摘要

针对可穿戴装备实时监测心电信号中的大数据量、高功耗问题,提出了一种随机解调结构压缩采样心电信号方法.从压缩率和重构精度角度,分析了随机解调结构的采样相位、滤波器模块参数、单次采样时间及稀疏度阈值对心电信号重构的影响,完成了基于正交匹配追踪(OMP)、广义正交匹配追踪(GOMP)、稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)、分段正交匹配追踪(StOMP)、正则化正交匹配追踪(ROMP)、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)、子空间追踪(SP)等不同重构算法的最优结果分析,实现了心电信号的亚奈奎斯特频率采样.基于MIT-BIH数据库的仿真实验结果表明:提出的随机解调结构压缩采样方法,可以以亚奈奎斯特频率采样心电信号,通过重构算法达到奈奎斯特频率采样的效果,在可穿戴健康监护装备领域具有显著的低功耗低数据量应用优势.