基于奇异谱分析的用户用电行为变化检测方法

• 作者: 李捷 梁松筠 杨舟 唐佳誉
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 用户用电行为 变化检测 奇异谱分析
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: “智能配电网”专题|Smart Distribution Grid
• 页码范围: 22-27,44
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8380.2021.05.004

摘要

用户的用电行为代表着用户的用电特征,是进行用电预测分析的基础条件.现实生活中由于外部因素导致的用电行为变化,会使得用电特征随之发生变化,在进行用电预测分析时就需要区分历史用电特征和当前用电特征.为此本文提出了基于奇异谱分析的用户用电行为检测方法,对检测点前后的用户用电数据进行奇异谱分析,通过计算奇异值向量与历史特征超平面夹角余弦值,得到检测点的变化系数并作为用户用电行为变化的判断依据.针对本年度发生增减容业务变更的用户算例进行用电行为变化的判断,验证了判断方法的灵敏性,结果表明所述方法可实现用电行为变化和变化时间的准确判断.