基于径向基函数与正交试验的高层住宅被动式节能设计多元因素分析

• 作者: 张辉 韩啸霖 弓南 朱富城
• 来源期刊: 工业建筑
• 关键词: 高层住宅 被动式节能设计 RBF神经网络 正交试验设计
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 绿色建筑研究与实践
• 页码范围: 46-52,19
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13204/j.gyjzG20042002

摘要

节能设计目标和建筑性能要求的不断提升,给节能设计提出了更高要求.影响节能设计的多元因素非线性关系无疑增加了进一步挖掘节能设计潜力的难度.针对高层住宅被动式设计优化问题,引入径向基函数(RBF)神经网络和正交试验设计极差法,探讨了高层住宅节能50％、65％、75％ 不同目标下的被动式设计因素对能耗的影响关系.通过建立性能分析模型,选取外墙、外窗、屋顶、楼板、内墙、窗墙比、建筑朝向和建筑层数等因素,采用径向基函数(RBF)神经网络建立采暖制冷能耗快速反应模型,并通过正交试验设计极差法,探讨不同节能目标下,影响因素对采暖制冷等能耗状况的影响关系以及优先度排序.试验表明:65％和75％的节能目标使高层住宅外墙和外窗的节能影响更为突出;节能目标的提高,改变了被动式因素的影响排序;从50％到75％节能要求的提升使得被动式因素对节能率的影响从3％ 降低为0.5％.