基于环境因素的露天煤矿粉尘质量浓度预测

• 作者: 霍文 栾博钰 周伟 陆翔 王春丽 周永利 赵彬宇
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 露天煤矿 粉尘质量浓度 随机森林算法 重要性分析
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 页码范围: 409-414
• 页数: 6页
• 分类号: TD824
• 语种: 中文

摘要

为实现PM2.5、PM10和TSP粉尘质量浓度预测,利用哈尔乌素露天煤矿环境监测数据,以随机森林算法为基础,建立环境因素影响下的粉尘质量浓度预测模型,采用网络搜索的方法对随机森林模型进行参数调整.研究结果表明:采用加权算术平均值法对粉尘质量浓度数据进行降噪处理,能有效提高预测模型的准确性.特征重要性分析表明,环境影响因素中相对湿度对预测效果影响最大,其次是温度、噪声,风速、风力、风向影响较小.