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摘要:
利用第三代空气质量预报模式LOTOS-EUROS(Long Term Ozone Simulation-European Operational Smog)对2018年中国长三角地区细颗粒物(PM2.5)浓度的时空分布进行数值模拟,通过对比模拟结果与地面观测值,验证模式对PM2.5长期特征模拟的合理性并探讨长三角地区PM2.5的时空分布特征.结果表明:LOTOS-EUROS模式可以较好地再现中国长三角地区PM2.5浓度的时空分布特征,监测站点观测值和模拟值的整体相关系数达到0.64,可以用于长三角地区细颗粒物的模拟.长三角地区PM2.5浓度呈冬高夏低,西北高东南低的特征.冬季PM2.5浓度高值出现在长三角地区的西北部,安徽省等地区的浓度水平最大值可达到160μg?m-3;春季和秋季PM2.5浓度的高值集中在30°N以北、120°E以西地区,浓度为40—80μg?m-3;而夏季PM2.5浓度水平大幅度降低,大部分地区维持在20—40μg?m-3,低值中心出现在长三角地区东南部沿海城市,低于10μg?m-3,最低值可达5μg?m-3.
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文献信息
篇名 中国长三角地区PM2.5时空分布数值模拟研究
来源期刊 气象与环境学报 学科
关键词 长三角地区 空气质量预报 数值模拟
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 论文|ARTICLES
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 X513
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-503X.2021.04.005
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气象与环境学报
双月刊
1673-503X
21-1531/P
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沈阳市和平区长白南路388号
1984
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