拍照识茶小程序的开发及实践

• 作者: 黄海波 周帅帅 马瑞 丁文捷 杨钧
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微信小程序 拍照识茶 茶文化
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与计算机技术
• 页码范围: 348-351
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7244.2021.04.012

摘要

为了将现代传播媒介与茶文化结合,以微信为载体、拍照茶叶小程序为入口,采用预训练模型IMAGENET对各类茶叶品种的图形形态进行识读训练,获得识茶模型;通过图像识别模型MobileNetV2获得茶叶品种信息,再结合爬虫数据Jsoup技术对互联网茶叶知识信息、茶文化传播信息、经销商信息进行爬取,经汇集聚合后呈现给用户.测试表明,经120代识别训练后,茶叶识别模型识别率达到60％;茶文化信息的爬取和聚合能够满足茶文化学习、传播和茶叶购销的推介.