基于神经网络的智慧农业病虫识别系统设计与应用

• 作者: 陶怡 范营营 琚成 杨会甲 朱超 王飞
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 农业 智慧 病虫识别
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: S-3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20210130003

摘要

病虫害一直以来都是农业种植户担心的问题,虽然无法让病虫害问题不再产生,但农业种植户可以通过科技设备、病虫害目前情况以及发展情况提前预测,及时采取防控措施,减少病虫害对农业生产的危害.该平台的病虫害预警监测系统,设备层采用农业墒情、苗情、虫情、灾情实时监测的专用仪器,采集作物图像信息,运用神经网络算法进行模拟分析,最终给平台使用人员提出病虫害结论,实时监测作物的病虫害发生情况;系统可以帮助农业种植户在第一时间获得详细的农业作物生长情况、作物病害、虫害的数据,还可以进行远程专家诊断问答机制.