基于两阶段优化模型的电动汽车充电站放电策略

• 作者: 胡继匀 杨镜非 傅长熠
• 来源期刊: 智慧电力
• 关键词: 配电网-充电站双赢 充放电优化 Nash谈判法 Pareto前沿 强化学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电网分析与研究|POWER GRID ANALYSIS & STUDY
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.01.013

摘要

随着电动汽车的普及,合理制定其充放电策略,实现主动配电网和充电站的双赢成为电动汽车负荷并网的研究重点,为此提出一种充电站充放电计划的两阶段优化模型.该模型综合考虑了主动配电网和充电站双方的利益,并计及了电动汽车实际负荷与预测负荷不符的情况.在日前优化阶段,以成本分析为基础,采用Nash谈判法求解配电网和充电站的多目标优化,利用Karush-Kuhn-Tucker条件表示Pareto前沿.在日内优化阶段,在不改变日前优化确定的充放电计划基础上,根据实时负荷,采用Q-learning算法,进行充电站充电服务优化.最后构建配电网系统算例,对提出的优化模型进行仿真,验证了本文方法的有效性.