5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

• 作者: 孟现锋 顾玉生 王星星 贾少博
• 来源期刊: 移动通信
• 关键词: 5G 用户常驻区域 网络优化 终端能力 MR数据
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Research and Discussion
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2021.03.021

摘要

针对5G网络发展初期,5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善,无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题,提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略.首先,基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号(IMEISV),与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力.然后,基于关键字段汇聚,获取5G终端分布及数量信息,即实现5G用户常驻区域预判.最后,基于高斯分布拟合LTE网络MR数据获得最佳方位角,开展网络精准优化,实现5G网络支撑前置.经实例验证,该策略能够有效提升用户热点分布区域的网络质量以及5G基站小区的业务量.