燃驱压缩机组气路故障预测诊断与健康管理技术

• 作者: 肖旺 陈成 杨坤 程遥遥
• 来源期刊: 油气储运
• 关键词: 燃驱压缩机组 SA-PSO 气路故障诊断 健康管理
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 工艺与工程|PROCESS & ENGINEERING
• 页码范围: 699-707
• 页数: 9页
• 分类号: TE974
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2021.06.014

摘要

在管道行业中,燃驱压缩机组的健康状态不仅有利于企业稳定、科学、高效地运营,而且可保证管道输送安全、减少运行成本.参考并借鉴国内外相似平台的优点与成功经验,采取科学有效的手段,为建立燃驱压缩机组气路故障预测诊断与健康管理(PHM)系统,开展了以下研究:使用模块化建模的方法建立气路性能分析模块,基于准确非线性机组模型的气路故障诊断算法进行气路故障诊断;提出一种模拟退火-粒子群优化(SA-PSO)混合算法进行故障诊断,该方法兼顾快速性、准确性;建立故障特征降级参数识别库,基于故障特征识别方法建立故障概率分析模型,得出量化的概率指标衡量气路部件的状态.实例应用结果表明:建立的燃驱压缩机组气路分析程序,实现了对燃气轮机运行状况的实时掌握,能够及时发现并诊断运行中出现的故障,具有较高的应用价值.