神经形态视觉传感器的研究进展及应用综述

• 作者: 李家宁 田永鸿
• 来源期刊: 计算机学报
• 关键词: 类脑智能 人工智能 硅视网膜 仿生视觉 神经形态工程
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与社会计算
• 页码范围: 1258-1286
• 页数: 29页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2021.01258

摘要

神经形态视觉传感器具有高时域分辨率、高动态范围、低数据冗余和低功耗等优势,近年来在自动驾驶、无人机视觉导航、工业检测及视觉监控等领域(尤其在涉及高速运动和极端光照等条件下)产生了巨大的应用前景.神经形态视觉是一个包含硬件、软件、生物神经模型等的视觉感知系统,终极目标是模拟生物视觉感知结构与机理,以硅视网膜达到、扩展或超越人类智能.作为神经形态工程的重要分支,神经形态视觉是计算神经科学与计算机视觉领域的交叉学科与研究热点.本文从生物视觉采样模型、神经形态视觉传感器的采样模型及类型、视觉信号处理与特征表达、视觉任务应用等视角进行了系统性地回顾与综述,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能发展方向,同时探讨了其对未来机器视觉和人工智能领域的潜在影响.