NLP技术在特种设备舆情管理中的应用研究

• 作者: 陈树芳 李娟 刘丽梅 薛庆
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 特种设备 自然语言处理 舆情 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.03.007

摘要

自然语言处理(NLP)技术等新一代信息技术发展,为特种设备舆情信息分析分类带来新的路径.针对特种设备舆情分类需求,在分析特种设备舆情数据处理流程的基础上,开展舆情文本分词、文本向量化与朴素贝叶斯分类技术研究,进而对2018年1月份至2020年6月份6983条特种设备舆情样本进行建模分析,结果显示特种设备舆情具有明显的文本特征,基于朴素贝叶斯的特种设备舆情分类预测模型准确度达到95％,能够为开展特种设备舆情分类分析提供参考.