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利用机器学习预测术前护理对手术压疮预防的效果
利用机器学习预测术前护理对手术压疮预防的效果
作者:
张倩莹
邱迪聪
张泽勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
机器学习
压疮
术前护理
预测
摘要:
目的:引入机器学习技术对手术压疮的术前护理预防效果进行预测.方法:利用本院的评估标准及数值归一化对匿名采集到的474例手术数据预处理,用于训练干预组预测模型.对比干预组模型与对照组模型在校验数据集上的准确率以评估干预组模型学习效果,对比它们在测试数据集上的准确率以评估干预组模型在实际应用中的预测性能.结果:相较于对照组模型,经过100轮训练迭代后的干预组预测模型,在校验数据集上预测准确率达到90.03%±0.12%,差异有统计学意义(P<0.001);在测试数据集上预测准确率达到90.35%±0.14%,差异有统计学意义(P<0.001).结论:利用机器学习,可构建并训练出有显著学习效果的神经网络预测模型,能对压疮术前护理效果进行有效的预测,为压疮术前护理提供有意义的量化参考.
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手术全期护理
压疮
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心脏手术中皮肤压疮的预防及护理
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文献信息
篇名
利用机器学习预测术前护理对手术压疮预防的效果
来源期刊
中国数字医学
学科
关键词
人工智能
机器学习
压疮
术前护理
预测
年,卷(期)
2021,(4)
所属期刊栏目
新技术应用|Application of New Technology
研究方向
页码范围
45-49
页数
5页
分类号
R319
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2021.04.010
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
人工智能
机器学习
压疮
术前护理
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
主办单位:
卫生部医院管理研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-7571
CN:
11-5550/R
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
邮发代号:
80-133
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
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