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摘要:
针对雷达脉内调制识别问题,提出了一种基于短时频谱与自相关特征的识别方法.前端采用短时频谱变化与自相关统计作为特征输入,用以表达不同雷达调制的频率变化与相位变化特性,后端采用长短记忆(LSTM)网络作为分类输出,用以提取不同雷达调制中时序变化特性.通过雷达脉冲数据的训练与测试,表明本文所提出的方法在大范围信噪比与多种脉宽的场景下,具备较高的识别准确率与较好的泛化性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于短时频谱与自相关特征的雷达脉内调制识别
来源期刊 舰船电子对抗 学科
关键词 雷达脉内调制 识别 短时频谱 自相关 长短记忆网络
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 信号/数据处理技术|SIGNAL/DATA PROCESSING TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 70-74,85
页数 6页 分类号 TN971.1
字数 语种 中文
DOI 10.16426/j.cnki.jcdzdk.2021.04.016
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研究主题发展历程
节点文献
雷达脉内调制
识别
短时频谱
自相关
长短记忆网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子对抗
双月刊
1673-9167
32-1413/TN
大16开
江苏省扬州市204信箱
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
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12
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