基于数字摄影技术的动态变形数据的卡尔曼滤波分析

• 作者: 安丰亮 张安梅 杨明辉 钟华 孙晓臣
• 来源期刊: 山东科学
• 关键词: 数字摄影技术 变形监测 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 其他研究论文|Other Research Articles
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: P23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2021.04.018

摘要

为了进一步减弱非量测数码相机噪声对测量精度的影响,提高基于数字摄影技术的工程结构动态变形监测精度,采用标准卡尔曼滤波、方差补偿卡尔曼滤波、极大验后卡尔曼滤波和方差分量卡尔曼滤波分别处理了桥梁弹性大变形数据,研究卡尔曼滤波在处理动态变形数据噪声中的适应性,并进一步量化了方差分量卡尔曼滤波在数据处理中的优势.研究发现,方差分量卡尔曼滤波噪声处理较为稳定,且误差较小.该方法不仅适用于基于数字摄影技术的动态弹性小变形噪声处理,在处理基于数字摄影技术的桥梁动态弹性大变形噪声时,同样具有较好的效果.室内相似材料模型试验研究表明,经过方差分量卡尔曼滤波进行数据处理后,测量误差小于0.5 mm,能够满足变形监测的精度要求.