基于遗传算法的车用永磁同步电机在线热模型参数辨识方法

• 作者: 孙坤迪 董腾辉 张希 朱翀 鲁岩松
• 来源期刊: 微电机
• 关键词: 永磁同步电机 热模型 参数辨识 温升估计 遗传算法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 55-59,64
• 页数: 6页
• 分类号: TM351|TM341|TP272
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2021.06.011

摘要

随着车用永磁同步电机(PMSM)转速的不断提升,实现对电机绕组与转子温度实时监测在电机热管理系统中至关重要.利用结合电机热模型的在线温升系统同步运算,可以较为经济和准确地对电机关键且难测区域温度进行实时估计.然而,复杂热模型虽然可以保证温度估计的准确度,但会显著提升在线系统的运算量.为解决上述问题,提出了一种新的结合解析化热模型与数据驱动的方法,在实现复杂热模型有效降阶的同时,保证模型精度.经验证,该方法可以将热模型节点数降低超过80％,并使关键区域温度的稳态估计精度达到1.78％,瞬态估计精度达4.18℃,满足热管理系统的快速响应需求和精度要求.