达州市城区环境空气质量变化趋势及CMAQ模型预报分析

• 作者: 肖德林 邓仕槐 邓小函 张余
• 来源期刊: 中国环境监测
• 关键词: 达州市 大气污染物 Spearman秩相关系数 CMAQ预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 调查评价|Investigation and Assessment
• 页码范围: 92-103
• 页数: 12页
• 分类号: X823
• 语种: 中文
• DOI: 10.19316/j.issn.1002-6002.2021.04.13

摘要

利用Spearman秩相关系数法、污染日历图、浓度分析法和CMAQ预测模型研究了达州市城区2015-2019年空气质量状况.结果表明:2015-2019年,达州市城区O3浓度变化趋势为显著上升(P＜0.05),季度变化明显,8月易发生因O3超标导致的轻度污染状况;CO年均值变化趋势为显著降低(P＜0.05);NO2年均值呈上升趋势,但尚未达到显著水平(P＞0.05);SO2、PM10和PM2.5年均值呈下降趋势,但变化趋势不明显(P＞0.05).2019年,1月和12月污染最重,PM2.5超标是主因,PM10和PM2.5年均值达标形势严峻,全年一半以上天数的PM2.5浓度超过年均值二级标准限值,PM10也近半;NO2年均值达标形势严峻,全年212 d超过年均值二级标准限值.CMAQ模型对不同污染指标的预测准确率不同,预测PM2.5浓度、首要污染物和空气质量等级时的准确率不及人工预测,预测AQI时的准确率高于人工预测,更多污染指标的预测比较还有待进一步研究.