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摘要:
目的 为克服传统鼠情监测耗工、费时、精度低的缺点,使用便携高效电子监测系统箱实时监测分析区域内鼠情.方法 2016-2017年在实验室利用基于人工智能深度学习的卷积神经网络识别技术,自动甄别鼠类,记录分析鼠类活动、习性、数量等特征,经不断调整完善研制该系统箱.现场应用试验率的比较采用x2检验.结果 该系统箱实验室对鼠类识别、记录分析准确度达到95.00%以上,计数准确度在90.00%左右.可实时监测φ50m范围内的鼠活动,图像清晰.现场应用捕见率显著高于粘鼠板.结论 该监测系统箱基于局域网实现智能实时鼠情监测,使用便携,改变传统鼠类监测方法,为了解鼠情信息提供了智能化、信息化手段.
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文献信息
篇名 便携智能鼠情监测系统箱的研制与应用
来源期刊 中国媒介生物学及控制杂志 学科
关键词 鼠情 智能监测系统箱 实时 便携式
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 技术与方法|Technology and Method
研究方向 页码范围 344-347
页数 4页 分类号 S443
字数 语种 中文
DOI 10.11853/j.issn.1003.8280.2021.03.017
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研究主题发展历程
节点文献
鼠情
智能监测系统箱
实时
便携式
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国媒介生物学及控制杂志
双月刊
1003-8280
13-1142/R
大16开
北京市昌平区昌百路155号
1985
chi
出版文献量(篇)
5223
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3
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24162
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