基于电子鼻技术的茶鲜叶农残快速诊断

• 作者: 肖文敏 唐小燕 任志红 吴焕焕 张虹 尚涛 仇园 孙海伟 韩晓阳
• 来源期刊: 茶叶通讯
• 关键词: 茶鲜叶 电子鼻 模式识别 预测模型 农药残留
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 484-493
• 页数: 10页
• 分类号: S571.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-525X.2021.03.016

摘要

为建立一套基于电子鼻检测技术的茶叶原料农药残留快速诊断方法,试验以一芽二叶茶树鲜叶为材料,分别喷施菊酯类杀虫剂农药和广谱除草剂类农药,通过电子鼻技术进行传感器优化、各农药PCA模式识别并建立单一农药不同浓度预测模型.(1)试验采用LA分析方法进行分析,确定了最优传感器列阵.(2)采用PCA模式识别对两大类农药进行定性分析,6种农药表现较强区分度;其中杀虫剂类与除草剂类农药组间、除草剂类农药组内差异极显著.(3)通过主成分分析法进行浓度定量分析,采用PLS建立各农药浓度回归预测模型;通过各农药预测与实测浓度值线性拟合加以检验,6种农药的浓度预测值与实测值间相关系数高、估计标准误差较小.通过田间试验检验,电子鼻浓度预测准确率在85％以上,电子鼻技术在茶叶原料农残快速诊断运用中具备较强灵敏度.