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摘要:
基于动态规划算法的检测前跟踪技术(DP-TBD)是微弱目标检测的关键技术,但其性能仿真是个难题,传统的方法是利用蒙特卡罗统计法或者理论分析被检测数据的分布函数解析表达式,计算出性能指标.但蒙特卡罗统计法需要的样本量巨大,方法局限;经DP-TBD处理之后数据的分布特性变得很复杂,无法得到解析表达式.为评估此关键技术的检测性能,本文利用少量的样本,采用极值理论中的Gumbel分布拟合DP-TBD的检测性能曲线.经与蒙特卡罗方法对比验证,极值理论可用少量样本准确拟合DP-TBD的性能曲线,从而对DP-TBD的性能进行分析.
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内容分析
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文献信息
篇名 极值理论在DP-TBD性能分析中的应用
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 检测前跟踪 极值理论 蒙特卡罗
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 技术与应用|Technology and Application
研究方向 页码范围 72-78
页数 7页 分类号 TN957.51
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
检测前跟踪
极值理论
蒙特卡罗
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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11
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