基于改进DBSCAN算法的ICESat-2海面点数据去噪处理及精度评估

• 作者: 孟文君 李杰 张凯 刘长达 唐秋华
• 来源期刊: 海洋通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: ICEsat-2激光卫星 DBSCAN算法 光子去噪 K-平均最近邻法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 论文|Papers
• 页码范围: 675-682
• 页数: 8页
• 分类号: P736.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.11840/j.issn.1001-6392.2021.06.008

摘要

ICESat-2卫星搭载先进的光子计数式激光雷达ATLAS,使用全新的测量方式获取海量的光子点云数据.光子计数激光点云由于受海洋表面噪声以及水中穿透性较强等因素影响,现有的去噪算法在浅海区域海面去噪上存在一定的局限性.针对上述问题,本文提出了一种基于改进DBSCAN参数的去噪算法,通过利用点云数据集自身分布特性生成候选Eps参数,自动寻找最优Eps参数,改进现有的DBSCAN去噪算法,并在南海两处岛礁区域进行实验验证.实验表明该算法在浅海区域的去噪精度达到98％,优于传统算法的去噪精度,该研究可为ICESat-2海面点的去噪工作提供参考.