星载异构计算环境下的能耗优化任务调度

• 作者: 安建峰 游红俊 赵伟勋 刘咪咪 张盛兵
• 来源期刊: 上海航天（中英文）
• 关键词: 二型异构 多核处理器 实时系统 任务调度算法 全迁移
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与高效能计算|Artificial Intelligence and High-Performance Computing
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.2096⁃8655.2021.04.006

摘要

针对航空航天探测等要求高可靠性、强实时性、低功耗的尖端领域,基于新型的异构多核计算平台对全迁移策略的支持,提出了能耗优化的实时任务调度算法.算法主要分为2部分:负载分配和任务调度.负载分配确定每个任务在不同的处理器集群上工作量的分配比例,并对系统的能耗进行优化.任务调度在负载分配的基础上,采用时间片划分的思想对已分配的任务进行合理调度,保证每个任务都能满足系统约束条件.将此算法与现有的SA算法和Hetero-Split算法进行对比,实验结果显示:此算法比Hetero-Split算法在寻求可行性任务调度方案方面相当,但强于SA算法;在能耗比方面,此算法比Hetero-Split算法在系统总能耗方面有大幅度的降低,降低比率约为23％～24％.