考虑便乘的地铁乘务任务配对的约束优化模型研究

• 作者: 马亮 徐晓英
• 来源期刊: 铁道学报
• 关键词: 地铁 乘务任务配对 约束优化 约束传播 回溯算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 分类号: U29-39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2021.03.004

摘要

为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出勤和退勤地点、轮换休息时间和地点、用餐时间和地点、乘务任务完整性、乘务任务的均衡性等因素,以形成的乘务任务数量最少为目标,建立乘务任务配对的约束优化模型.为提高求解效率,使用约束传播算法对变量论域进行动态约减,并设计了约束传播与启发式回溯的混合算法求解模型.实际算例验证表明:约束优化模型符合实际业务需求,提高了乘务排班计划的兑现率;混合搜索算法求解效率较高,提高了计划编制的实时性.