基于改进的开关磁阻电机无位置传感器技术

• 作者: 李之乾 王国峰 范云生 柳健
• 来源期刊: 微电机
• 关键词: 开关磁阻电机 BP神经网络 粒子群算法 无传感器 磁链模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 76-83
• 页数: 8页
• 分类号: TM352|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2021.06.015

摘要

由于开关磁阻电机(SRM)的双凸极结构与高饱和性,其磁链为相电流和转子位置的高度非线性函数.在简化磁链法中建立精确而小规模的SRM磁链模型,是实现SRM无位置传感器控制的关键.采用预处理方法优化神经网络(BPNN)模型可以减小尺度,提高精度;为了进一步优化该模型,在此基础上提出粒子群(PSO)优化BPNN的建模方法.利用PSO算法进行全局优化,避免了BP神经网络易陷入局部极小值的缺点.并通过实验样机实测磁链值,对两种磁链模型进行对比分析.仿真结果表明,此改进方法具有一定的准确性.最后通过Matlab仿真验证将精确度高的磁链模型应用于简化磁链法中,实现SRM无位置传感器控制具有可行性.