作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据杀熟正在成为继二选一之后,反垄断的一个备选目标.有别于二选一,大数据杀熟是一个模糊概念,它是一系列行为的集合,其中既有合理成分,又有不合理的地方.因此在规制的时候,应当分辨情况,区别对待,以达到兴利除弊的目的. 大数据是当前数字经济发展的重要技术基础之一.作为技术概念,大数据是中性的.但"大数据杀熟"这个词带有明显情感色彩,杀,是一个刑事概念;熟,涉及的是道德.而且大数据杀熟实际指涉的熟,与传统线下"杀熟"中的"熟识之人"没有关系,绝大多数是从未见面的生人.对此,我们需要冷静客观地分析.
推荐文章
基于云计算的大数据统一分析平台研究与设计
云计算
大数据
Master主机
Segment服务器
完全无共享(share-nothing)架构
数据保护
并行计算框架(Map Reduce)高可用性
简析大数据时代的广电网络
大数据
广电网络
FTTX技术
OTV
一种适用于流式大数据系统测试的数据生成方法
流式大数据生成
非线性相关性
时序相关性
流速控制
简析大数据在智能交通系统中的应用
大数据
智能交通
应用
问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 对大数据杀熟的适用法规初析
来源期刊 互联网周刊 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 奇平视点
研究方向 页码范围 70-71
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
互联网周刊
周刊
1007-9769
11-3925/TP
大16开
北京市建国门南大街乙一号金龙大厦1号楼1108室
82-876
1998
chi
出版文献量(篇)
10229
总下载数(次)
1
总被引数(次)
918
论文1v1指导