基于窄带VoIP网络的说话人识别

• 作者: 倪闻培 申小虎
• 来源期刊: 科技尚品
• 关键词: 自动语音识别 质量下降 窄带网络 MFCC特征 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP37
• 语种: 中文
• DOI: 10.12310/j.issn.1674-1064.2021.03.017

摘要

在语音同一鉴定案件中，自动语音识别方法逐渐被采用，但目前某些语音检材存在质量下降无法进行有效语音识别等问题。文章通过研究网络电话（VoIP）各特性因素（如语音编解码、数据包丢失、数据包乱序、网络抖动和外来串扰或回波），对自动语音识别系统（ASR）性能的影响做出系统分析。