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基于窄带VoIP网络的说话人识别
基于窄带VoIP网络的说话人识别
作者:
倪闻培
申小虎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动语音识别
质量下降
窄带网络
MFCC特征
鲁棒性
摘要:
在语音同一鉴定案件中,自动语音识别方法逐渐被采用,但目前某些语音检材存在质量下降无法进行有效语音识别等问题。文章通过研究网络电话(VoIP)各特性因素(如语音编解码、数据包丢失、数据包乱序、网络抖动和外来串扰或回波),对自动语音识别系统(ASR)性能的影响做出系统分析。
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文献信息
篇名
基于窄带VoIP网络的说话人识别
来源期刊
科技尚品
学科
关键词
自动语音识别
质量下降
窄带网络
MFCC特征
鲁棒性
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
37-39
页数
3页
分类号
TP37
字数
语种
中文
DOI
10.12310/j.issn.1674-1064.2021.03.017
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动语音识别
质量下降
窄带网络
MFCC特征
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技尚品
主办单位:
中国科教电影电视协会摄影与摄像杂志社
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-1064
CN:
11-5573/Z
开本:
16开
出版地:
北京市东城区雍和大厦C座808
邮发代号:
80-922
创刊时间:
2008
语种:
chi
出版文献量(篇)
5486
总下载数(次)
24
总被引数(次)
2675
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