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摘要:
为解决车辆运动状态估计中卡尔曼滤波器因量测噪声统计特性发生变化而出现性能降低甚至滤波发散的问题,针对双轨车辆模型提出了一种基于变分贝叶斯自适应容积卡尔曼滤波算法的估计方法.该方法从概率角度将车辆运动状态及量测噪声一起作为待估计的变量,通过定点迭代的方式不断逼近量测噪声的真实后验分布,最终获得局部最优解.基于CarSim与MATLAB/Simulink的联合仿真结果表明:在时变噪声协方差条件下,该算法与CKF相比具有精度高、性能稳定的优点.
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文献信息
篇名 具有噪声鲁棒性的车辆质心侧偏角估计
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科
关键词 容积卡尔曼滤波 变分贝叶斯 车辆运动状态 噪声
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 U461.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2021.05.009
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研究主题发展历程
节点文献
容积卡尔曼滤波
变分贝叶斯
车辆运动状态
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
总下载数(次)
16
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